在处理数据的时候，类似于消费订单数据时，总是会有一些对日期的操作，那么在Mysql中如何对日期类型数据进行操作呢。

Mysql的日期数据格式类型

Date类型 格式：YYYY-MM-DD

对于Date类型数据可以使用的函数:

• year(column) ：返回YYYY的年数据
• month(column) ：返回MM的月份数据
• day(column)：返回DD的日期数据
• date_add(column,INTERVAL expr unit) ：unit是加减的单位 可以是 year,month,week,day,hour,second
• DATE_FORMAT(date, format): 将日期按照指定的格式返回字符串。
  • 例子：DATE_FORMAT('2024-08-02', '%Y年%m月%d日') 返回 ‘2024年08月02日’
• DATEDIFF(date1, date2): 返回两个日期之间的天数差。
  • 例子：DATEDIFF('2024-08-02', '2024-07-01') 返回 32

2024-09-02更新datediff()函数

今天遇到一个问题，看题解的时候发现，为什么使用以下sql返回的数据和我预期的不太一样

with tmp as (
    select visited_on,sum(amount) as amount
    from Customer
    group by visited_on
)
select * from
tmp a,
tmp b
WHERE DATEDIFF(a.visited_on,b.visited_on) between 0 and 6
order by a.visited_on,b.visited_on asc 

我预期的：既然是a,b的笛卡尔积，使用WHERE DATEDIFF(a.visited_on,b.visited_on) between 0 and 6筛选的不就是当天相差0-6天的天组合嘛，但是我也意识到，如果前后都相差6天岂不是会返回算上自身共计13天的组合，所以datediff绝对不是我预期的用法

果然，datediff(day1,day2)返回的是day1-day2的天数差，是可以为复数的！！！不是取绝对值！！！

这下，我就理解为什么这个筛选可以解决统计从开始日期统计连续7天的金额总计、平均了，只需要在这一步之后加一个count()就可以解决连续xx天的问题。

• ADDDATE(date, interval): 相当于DATE_ADD()，添加指定的间隔到日期。
  • 例子：ADDDATE('2024-08-02', INTERVAL 1 MONTH) 返回 ‘2024-09-02’
• SUBDATE(date, interval): 从日期中减去指定的间隔。
  • 例子：SUBDATE('2024-08-02', INTERVAL 1 DAY) 返回 ‘2024-08-01’
• CURDATE(): 返回当前的日期。
• NOW(): 返回当前的日期和时间。
• CURRENT_DATE: 与CURDATE()相同。
• CURRENT_TIME: 返回当前的时间。
• CURRENT_TIMESTAMP: 返回当前的日期和时间。
• STR_TO_DATE(string, format): 将字符串按照指定的格式转换为日期。
  • 例子：STR_TO_DATE('02/08/2024', '%d/%m/%Y') 返回 ‘2024-08-02’
• CONVERT_TZ(date, from_tz, to_tz): 将日期从一个时区转换到另一个时区。
• UNIX_TIMESTAMP(date): 将日期转换为UNIX时间戳。
• FROM_UNIXTIME(unix_timestamp): 将UNIX时间戳转换回日期。
• TIMESTAMPDIFF(unit, date1, date2): 返回两个时间戳之间的差异，unit可以是SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR。
• DATE_ADD(date, INTERVAL expr unit): 向日期添加一个时间间隔。