通过这道题来复习一下row_number()针对连续出现xxx情形的好用用法。
题目
表：Stadium
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| visit_date | date |
| people | int |
+---------------+---------+
visit_date 是该表中具有唯一值的列。
每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号 (id)、日期 (visit_date)、 人流量 (people)
每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加
编写解决方案找出每行的人数大于或等于 100 且 id 连续的三行或更多行记录。
返回按 visit_date 升序排列 的结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入：
Stadium 表:
+------+------------+-----------+
| id | visit_date | people |
+------+------------+-----------+
| 1 | 2017-01-01 | 10 |
| 2 | 2017-01-02 | 109 |
| 3 | 2017-01-03 | 150 |
| 4 | 2017-01-04 | 99 |
| 5 | 2017-01-05 | 145 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 |
| 8 | 2017-01-09 | 188 |
+------+------------+-----------+
输出：
+------+------------+-----------+
| id | visit_date | people |
+------+------------+-----------+
| 5 | 2017-01-05 | 145 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 |
| 8 | 2017-01-09 | 188 |
+------+------------+-----------+
解释：
id 为 5、6、7、8 的四行 id 连续，并且每行都有 >= 100 的人数记录。
请注意，即使第 7 行和第 8 行的 visit_date 不是连续的，输出也应当包含第 8 行，因为我们只需要考虑 id 连续的记录。
不输出 id 为 2 和 3 的行，因为至少需要三条 id 连续的记录。思考过程
这道题一开始没有想清楚，以为是选出连续三次的行即可，假设有多个，则选出其中的一个，导致我寻找了很久的问题。实际这题非常的简单，讲讲思路。
- 这题也是典型的选出连续出现的行，与之前的不同点是，先自行按照条件筛选
（people>=100）出满足的行再进行row_number()操作 - 举一个例子
| id | visit_date | people |
|---|---|---|
| 1 | 2017-01-01 | 10 |
| 2 | 2017-01-02 | 109 |
| 3 | 2017-01-03 | 98 |
| 4 | 2017-01-04 | 99 |
| 5 | 2017-01-05 | 145 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 |
使用以下方法对其进行筛选后再排序
select id,visit_date,people,row_number() over (order by id) as sub_index
from Stadium
where people>=100| id | visit_date | people | sub_index |
|---|---|---|---|
| 2 | 2017-01-02 | 109 | 1 |
| 5 | 2017-01-05 | 145 | 2 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 | 3 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 | 4 |
那么再将id-sub_index ，就可以发现当id是连续的行 id-sub_index得到的值应该是相等的
| id | visit_date | people | sub_index |
|---|---|---|---|
| 2 | 2017-01-02 | 109 | 1 |
| 5 | 2017-01-05 | 145 | 3 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 | 3 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 | 3 |
3. 在这个基础上对sub_index group by 就可以得到相同sub_index的数量，筛选出大于等于3的sub_index即可
题解
with tmp as (
select id,visit_date,people,id - row_number() over (order by id) as sub_index
from Stadium
where people>=100
)
,
op as (
select sub_index , count(1) as sub_num
from tmp
group by sub_index
having count(1) >=3
)
select id,visit_date,people
from tmp
where sub_index in (select sub_index from op)